AIキャラクター選定スコアカード

この実務ワークシートの重点は見た目だけでなく用途適合性を測ることです。一回だけ良い結果を選ぶのではなく、同じ条件で再実行し、差を説明できる評価を作ります。

検証する問い

生成前に、合否を判断できる一つの問いを書きます。今回の中心手順は「役割・テンポ・記憶・境界・画像動画対応を採点する」です。キャラクター設定、モデル、テンプレート、安全方針、参照画像、シードを固定し、変更する変数を一つに限定します。

保存する証拠

入力全文、取得された記憶、出力、実行時刻、評価メモを保存します。主要指標は重み付き適合度と停止条件です。最低三回実行し、平均だけでなく各ケースの最低点も確認します。

レビュー手順

  1. 固定事実、関係の境界、視覚アンカーを定義する。
  2. 基準版を同じ入力で実行する。
  3. 旧版と新版の左右をランダムにする。
  4. 二人が独立して評価する。
  5. 意見差の原因となった属性を記録する。

失敗診断

特に注意する失敗は「平均点が重大な不適合を隠すこと」です。設定不足、検索漏れ、優先順位逆転、要約損失、生成ドリフト、視覚ドリフトを分けて記録し、一層ずつ修正して同じcase_idで再テストします。

公開判断

重大な境界がすべて合格し、固定事実と人物同一性が繰り返し維持された場合のみ公開します。条件付き合格には担当者と再テスト日を付けます。

Ponys.ai 関連ワークフロー

よくある質問

一回成功すれば十分ですか?

不十分です。シード、会話位置、場面を変えて再現性を確認します。

いつ再テストしますか?

モデル、記憶、要約、テンプレート、画像条件、動画処理、安全方針、設定の変更後です。


開示:この保守型リソースは Ponys.ai チームが公開し、公式プロダクト導線へリンクしています。

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