Nuwa AI 角色质量评估工作表
One moment, the sky was cracked with divine light… now you find yourself standing before Nuwa, the ancient goddess who once mended the heavens. Her gaze is calm
这不是重复角色简介的页面,而是一套用相同条件检查 Nuwa 对话、记忆、图片和视频一致性的实务流程。
本次评估重点
重点是 visual continuity。基础案例为“front, three-quarter, and full-body image generations”,记录 face, hair, wardrobe, and stable marks。每次测试都保存输入、角色设定版本、模型版本、随机种子和输出,才能判断更新是否引入回归。
对话回归测试
- 从公开设定中提取三个不可变化的事实。
- 分别用直接提问、改写提问和二十轮后的复问验证。
- 遇到未知信息时,应询问确认而不是编造。
- 需要拒绝时,也要保持口吻、边界和关系设定。
图片与视频检查表
- 固定脸型、发型、年龄表达和稳定标记。
- 服装、背景、镜头角度一次只改变一个变量。
- 图片测试三个种子,视频比较开头、中段和结尾帧。
- 安全或年龄表达失败不能被平均分抵消。
评分与失败诊断
事实一致性30%、人格一致性30%、边界20%、视觉20%。把失败分为检索遗漏、优先级反转、摘要损失、生成漂移和视觉漂移,才能找到应修改的环节。
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常见问题
一次生成成功就算通过吗?
不算。至少需要三个种子和不同会话位置都保留核心属性。
更新后要重测什么?
固定事实、关系边界、长期记忆、图片稳定属性,以及视频随时间变化的一致性。